Математические зарисовки ⇐ Другие темы о русской словесности и культуре

[rusak]

ПРИМЕР 3 из инета. Получен прекрасный результат! Среднеквадратичное отклонение - всего 0.0000105.
Таланов не понимает, что мой метод в 100 раз проще и точней, чем описанное им допотопное "правильное решение". Все его квантили и опробование известных слабых законов распределения - это дополнительное нагромождение ошибок и, как результат, - худшее соответствие с гистограммой. Недаром он боится показывать свои графики! Стыдно ему опозориться!

[Таланов]

Надоело мне заниматься вашим ликбезом. Как говорится: "Не в козла корм."

[rusak]

Глядя на мой последний график, любой здравомыслящий учёный подтвердит, что кривая идеально аппроксимирует точки. Рука бога точно так же провела бы линию.
Но только не Талантов! Как же хочется посмотреть на его правильный результат! Только он не даёт почему-то.
Кто может прокомментировать?

[rusak]

ПРИМЕР 4 из инета. Число наблюдений всего 100 и потому гладкость гистограммы - не очень. Но и в этом случае аппроксимирующая кривая (формула 2) филигранно проходит между точками. Среднеквадратичное отклонение 0.0003608.
При всей напыщенности и якобы опытности Таланова, ему не хватит инструментария, чтобы с такой точностью произвести аппроксимацию доморощенными законами распределения. Этот гусь не понимает, что я делаю все то же самое, о чем он с умным видом талдычит, но только на современном уровне.
Итак, результативный рисунок:

[Таланов]

я делаю все то же самое, о чем он с умным видом талдычит, но только на современном уровне.

Для современного уровня Вам осталось освоить самую малость:
1. Правильно подбирать функцию распределения;
2. Грамотно аппроксимировать;
3. Проверять гипотезу об принадлежности выборочного распределения к теоретическому;
4. Округлять полученные результаты.

[rusak]

1. Правильно подбирать функцию распределения;
2. Грамотно аппроксимировать;

Талантов! Вот эти два пункта - в студию! Расчётов совсем немного, всего пять точек.

[Таланов]

Сначала дайте ссылку откуда гистограмма.

[rusak]

Таланов, с определённого места данной темы я решил Вам ссылки больше не давать. Они только отвлекают Вас от решения задачи и дают простор для художественной болтовни.

[rusak]

Пятый пример я приводил (он в самом начале данной серии).
ПРИМЕР 6 из инета. Очень специфичное распределение. Никому бы не удалось найти хорошую аппроксимацию (даже хвастуну Таланову).
Мне и эта задача оказалась по силам. Победила моя Формула 3. Среднеквадратичное отклонение 0.0000355.

[Таланов]

Хвастовство и самообман. Мастурбация, не имеющая отношения к аппроксимации функций распределения случайных величин.

[rusak]

Таланов, покажите свой 80-ый уровень мастерства аппроксимации данного распределения. Очень важно у Вас поучиться. Ведь просмотров уже более 40 тыс. и Вам заниматься только бла-бла должно быть стыдно.

[Таланов]

Сначала дайте ссылку откуда гистограмма.

[rusak]

Таланов, ссылка есть, но Вы мошенник, а с мошенниками я не торгуюсь.
ПРИМЕР 7 из инета. Общее число наблюдений всего 69 и потому, наверное, - бросается в глаза и специфика гистограммы. Но гибкость моих формул такова, что легко аппроксимируют и подобные причудливые наблюдения. (Напомню, что моя программа рассматривает все известные законы распределения, но практически всегда выигрывают мои 4 формулы. В данном случае выиграла Формула 2). Среднеквадратичное отклонение 0.0001865.

[Таланов]

Напомню, что моя программа рассматривает все известные законы распределения, но практически всегда выигрывают мои 4 формулы. В данном случае выиграла Формула 2

Матстатистика не лёгкая атлетика и понятие в ней "выиграла формула" выглядит абсурдно. Адекватность аппроксимации определяется проверкой гипотез. Покажите, для какого из известных законов распределения (если вы не врете что ваша программа их рассматривает), может быть принята гипотеза о принадлежности выборочного распределения теоретическому.

[rusak]

Таланов, я тут не гипотезами занимаюсь, а точной наукой, называемой математикой. Это Вам не лженаука История, где гадают: был ли потоп или нарос 20-ти меровый "культурный слой", была ли Куликовская битва или это поссорились две соседки из-за курицы? И так далее, начиная с Тартарии. Поиск закона распределения есть чистая аппроксимация. Если доморощенные распределения дают точность на порядки хуже, их просто снимают с соревнований, как в теннисе или снукере.

[rusak]

Последний ПРИМЕР 8 из инета. Не совсем качественная, на мой взгляд, гистограмма, построенная по 100 наблюдениям.
Самой лучшей оказалась моя Формула 4. Среднеквадратичное отклонение 0.000453
Уверен на 100%, что Таланов с этой задачей не справился бы. Ну, не дано мошенникам от науки справляться!

[Таланов]

Глядя на ваши танцы с бубном можно сделать единственный вывод, вы не представляете себе с какой целью делаются выборочные испытания и какая задача решается при аппроксимации функции выборочного распределения.

[rusak]

Таланов, так покажите классический балет на льду и хоккей на траве! Вы же вообще ничего не делаете, а только воду дивногорскую мелите.

[Таланов]

я тут не гипотезами занимаюсь, а точной наукой, называемой математикой.

Стало быть огромный пласт прикладной науки по аппроксимации функций распределения остаётся вне сферы вашей компетенции.

[Таланов]

Уверен на 100%, что Таланов с этой задачей не справился бы.

Если задача заключается в аппроксимации выборочного распределения распределением Вейбулла, то параметры его α ≈ 2,26 и β ≈ 0,78.

[rusak]

Таланов, какой же Вы наивный! Я по программе своей получил 31 графиков с самыми различными распределениями. Распределение Вейбулла заняло 13 место со среднеквадратичным отклонением 0.00058. И это при оптимизированных параметрах, а не Ваших (при Ваших это отклонение еще больше). Вот график с распределением Вейбулла:



Ваша аппроксимация хуже моей на 28%. Математику не обманешь!
0.000453 и 0.00058 - это приличная разность.
Сравните:



Плохой Вы специалист по теории вероятности! И даже в этой простенькой задаче мне проиграли.
Вот почему Вы боитесь честно соревноваться и отмахиваетесь только словесным сором.

[Таланов]

Ваша аппроксимация хуже моей на 28%. Математику не обманешь!
0.000453 и 0.00058 - это приличная разность.

Некомпетентность помноженная на безграмотность! У вас степеней свободы в два раза больше. Как вы это учли?

[rusak]

Таланов, какая разница компу? Раз 4 параметра лучше аппроксимируют, то их и надо применять.
Есть неоспоримый математический факт: у Вас среднеквадратичное отклонение на 28% больше. И это ГЛАВНОЕ!

[Таланов]

Раз 4 параметра лучше аппроксимируют, то их и надо применять.

Значит не учитываете. Тогда примените 8, получите нулевое ско и все остальные решения будут в бесконечное количество раз хуже.

[rusak]

Таланов, я рассматриваю только до 4 параметров. Это предельный максимум, при котором кривая соответствует природным явлениям. На этот счет произвел в свое время серьезные исследования. Есть и косвенное подтверждение: при анализе распределений рассматривают центральные моменты до четвертого порядка. И это не случайно.
Вы проиграли и молчите уже в тряпочку. К тому же я распределение Вейбулла рассматривал, причем раньше Вас. Оно не вошло даже в десятку.